SQL 进阶（2）

先创建一个数据表 access_log

aid	site_id	count	date
1	1	45	2016-05-10
2	3	100	2016-05-13
3	1	230	2016-05-14
4	2	10	2016-05-14
5	5	205	2016-05-14
6	4	13	2016-05-15
7	3	220	2016-05-15
8	5	545	2016-05-16
9	3	201	2016-05-17

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上可以使用 COUNT、SUM、AVG 等函数。

select col_name, fun(col_name) from table_name
where col_name operator value
group by col_name

实例演示

统计 access_log 中各 site 的访问量

select site_id, sum(access_log.count) as nums from access_log
group by site_id;

site_id	count
1	275
2	10
3	521
4	13
5	750

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM、AVG、COUNT 等）

select site_id, sum(access_log.count) as nums from access_log
group by site_id with rollup;

site_id	nums
1	275
2	10
3	521
4	13
5	750
NULL	1571

其中 NULL 表示所有 site_id 的 count 的总和。

可以使用 coalesce(a,b,c) 来设置一个取代 NULL 的名称

如果a == null，则选择b；
如果b == null，则选择c；
如果a != null，则选择a；
如果a b c 都为 null ，则返回为 null。

select coalesce(site_id, '总访问量'), sum(access_log.count) as nums from access_log
group by site_id with rollup;

site_id	nums
1	275
2	10
3	521
4	13
5	750
总访问量	1571

HAVING 子句

HAVING 语句通常与 GROUP BY 语句联合使用，用来筛选由 GROUP BY 语句返回的记录集。

select col_name, fun(col_name) from table_name
where col_name operator value
group by col_name
having fun(col_name) operator value;

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

实例

查询 access_log 表中 site_id 小于 4 且总访问量大于 200 的数据：

select site_id, sum(access_log.count) as nums from access_log
where site_id < 4
group by site_id
having sum(access_log.count) > 200;

site_id	nums
1	275
3	521

查询语句执行顺序

一个查询语句同时出现了 WHERE、GROUP BY、HAVING 等语句的时候，执行顺序是：

1. FROM <left_table>
2. ON <join_conditon>（关联条件）
3. JOIN <right_table>
4. WHERE <where_conditon>（筛选条件）
5. GROUP BY <col_name>（分组）
6. 聚合函数(col_name)（having 子句中的）
7. HAVING <where_conditon>（分组后筛选条件）
8. SELECT
9. DISTINCT（去重）
10. UNION（合并）
11. ORDER BY（排序）
12. LIMIT（截取）

根据以上的顺序，将查询语句分为大致三个顺序：

表拼接（1 ~ 3）

先加载左表，再判断关联条件，加载右表。

先筛后选（4 ~ 8）

一句话总结：先根据条件语句先后筛选数据，再选择指定的字段。

条件语句的执行顺序依次是 WHERE、GROUP BY、HAVING，这恰好是它们在 SQL 语句中的先后顺序。若 HAVING 中有聚合函数，则先执行聚合函数再执行 HAVING

筛选后，再通过 SELECT 语句查找指定字段

无条件筛选（9 ~ 12）

最后剩下的子句都是没有条件的筛选语句。
这样可以保证效率最高，比如如果在前面排序，显然会对无关的数据进行排序，降低效率。

依次是：去重、合并、排序、范围截取